那要看你的心态了，如果拿奖第一，那肯定会丢掉自己的东西
从帖子可以看出来，楼主已经有了创新了，那不如把文章分享给大家，不也是一种成功吗？
今天，老师把大家集中起来总结了下国赛，顺便爆了高赛阅卷的黑幕，首先，跟参考答案有偏差的分数就下了好几个档次，其次，只要你的方法是那些“专家”看不懂的，就别想拿国奖了，无论你的方法是多么正确。我们学校今年在这方面吃了大亏，。。。
taowenbao 发表于 2012-10-17 14:27 static/image/common/back.gif
嗯，这怎么说呢，数学竞赛其实题做多了还真不一定能得奖。重要的是对知识的灵活运用，有创新，想到了点子 ...
数学竞赛真的有灵活运用吗。。。。我学校有本培训教材我就随便做了大概不到一半，然后去竞赛的时候就感觉其实题都差不多。。。。。。
一杯沧海 发表于 2012-10-17 15:49 static/image/common/back.gif
今天，老师把大家集中起来总结了下国赛，顺便爆了高赛阅卷的黑幕，首先，跟参考答案有偏差的分数就下了好几 ...
:'(:'(:'(，我们成绩还木有出来，听 你这么说我实在非常非常害怕……
我身无形 发表于 2012-10-17 17:45 static/image/common/back.gif
数学竞赛真的有灵活运用吗。。。。我学校有本培训教材我就随便做了大概不到一半，然后去竞赛的时候就感觉 ...
其实用的方法基本上就那几种。。。
做这些都是因为自己喜欢才做的。也不是为了得奖，虽然没有奖确实很难受，但是只能说。。。。。。。。。楼主保重吧。。。。。。。。
楼主可以看看你的论文吗
觉得数模竞赛受阅卷老师水平影响太大了。。。我今年看到某B题论文，就是图画的好看些，算法神马的都错的，还省一推送全国了呢。。。
詹姆斯19931010 发表于 2012-10-18 07:59 static/image/common/back.gif
楼主可以看看你的论文吗
呵呵，还是不用了吧。这是我们的摘要：
对于问题一，通过单因素方差分析模型对两组评酒员的品评结果进行纵向、横向分析，都得出了该两组评价结果没有显著性差异。并用主成分分析，得出两组评酒员及所有评酒员对葡萄酒的综合评价结果。最后建立三个准则判定两组结果的可信程度：
准则一从定性方面，运用克隆巴赫系数对每组的可信度进行评价；准则二通过计算两组综合得分与实际得分的差值，对可信程度做判定；准则三基于两组原始评分的标准差，对每组的可信度进行评价。最终确定第二组的评价结果更可信。
对于问题二，一般而言，葡萄酒的好坏在一定程度上能反映其酿酒葡萄的好坏，所以可通过葡萄酒的优劣来指导酿酒葡萄的等级划分。首先通过聚类分析，对酿酒葡萄进行分类。其次，运用主成分分析，建立每类葡萄的一个综合评价模型，以得出该类葡萄酿成葡萄酒的综合质量。通过国标GB15037-2006确定葡萄酒的等级，进而确定该类葡萄的等级。分级结果为：红葡萄三级；白葡萄两级。
对于问题三，通过建立典型相关分析模型，构造出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系，最终结果为：（1）在红葡萄酿制成酒的过程中，干物质含量在制作过程中因挥发、沉渣、过滤而消失；（2）红葡萄中对红葡萄酒理化指标产生重要影响的是：可滴定酸、氨基酸、果皮质量等13项指标；（3）红葡萄酒中明显由红葡萄生成，而非人工添加的理化指标是：总酚、DPPH半抑制体积、单宁等6项指标；（4）白葡萄中对白葡萄酒的理化指标产生重要影响的是：葡萄总黄酮、果皮质量、百粒质量等11项指标；（5）白葡萄酒中明显由白葡萄生成的理化指标是：色泽L、色泽b、总酚等6项指标。
对于问题四，首先运用典型相关分析模型，确定了葡萄与葡萄酒中对葡萄酒质量产生重要影响的指标，并进一步分析了这些指标。最终得到，对红葡萄酒的质量 产生重要影响的是总酚x，影响趋势为：y=10.7541*ln(x)+53.6055 ；红葡萄对其酒的质量产生主要影响的是花色苷、单宁，趋势分别为log型、S型增加；对白葡萄酒质量产生主要影响的是色泽L；白葡萄对其酒质量产生主要影响的是葡萄总黄酮、果皮质量，为下降趋势。其次，运用神经网络对能否用理化指标评价酒的质量进行了论证，最终结论为：不提倡用理化指标来评价酒的质量，建议同时考虑芳香物质进行评价。
针对模型的改进与推广，可以通过构建双重BP神经网络提高指标评价质量的精度。若已知葡萄指标以预测酿成酒的指标，由于已知数据庞大，我们可以建立基于粒子群优化的支持向量机回归模型进行多元预测。
个人对评价类的题一直有心理抵触，酒的品质好不好要看他单价能卖多少，酒的综合质量好不好要看他的销售总利润。 不是他几个专家能解决的事