关于红外无损检测的热图像处理
有没有大神做过用matlab红外无损检测的热图像处理？我已经用fft算法把直接拍摄得到的热图像转换为相位图(phasen pictures)，也就是灰度图像。现在就是想找一种算法来识别零件上是否有裂缝或者其他失效形式。
我自己已经找到了一种比较简单的比较方法，但是不是非常稳定，存在一些缺陷：
一个完好无损的零件和要测试的零件来做比较，首先是在两幅相位图上（完好零件的相位图和要检测的相位图）选择亮度最亮的三个区域 A,B,C，然后计算三个区域的灰度平均值：Ma,Mb,Mc(完好零件);Ma',Mb',Mc'. 接下来进行比较阶段，Ia=Ma/Ma', Ib=Mb/Mb',Ic=Mc/Mc'。最后是鉴定是否有缺陷阶段，如果 Ia/Ib, Ib/Ic 与Ic/Ia在区间（0.9,1.1）之间，则我认定这个零件没有错误，否则，零件有问题。
有没有其他人有做过相关的内容，或者有一些想法的，可以提出建议。
对于检测零件是否好坏的这部分，我附上我总程序的这部分代码。 顶一下{:soso_e113:}
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