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升级   15.79% TA的每日心情 | 奋斗 2013-5-14 16:47 |
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签到天数: 5 天 [LV.2]偶尔看看I
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有没有大神做过用matlab红外无损检测的热图像处理?- O$ ]" {5 P9 J: }( }
我已经用fft算法把直接拍摄得到的热图像转换为相位图(phasen pictures),也就是灰度图像。现在就是想找一种算法来识别零件上是否有裂缝或者其他失效形式。
0 I" u/ W/ `1 ?) `我自己已经找到了一种比较简单的比较方法,但是不是非常稳定,存在一些缺陷:. i: s% L: {# g8 P5 p* _( g' S
一个完好无损的零件和要测试的零件来做比较,首先是在两幅相位图上(完好零件的相位图和要检测的相位图)选择亮度最亮的三个区域 A,B,C,然后计算三个区域的灰度平均值:Ma,Mb,Mc(完好零件);Ma',Mb',Mc'. 接下来进行比较阶段,Ia=Ma/Ma', Ib=Mb/Mb',Ic=Mc/Mc'。最后是鉴定是否有缺陷阶段,如果 Ia/Ib, Ib/Ic 与Ic/Ia在区间(0.9,1.1)之间,则我认定这个零件没有错误,否则,零件有问题。+ n* q* }; ^9 x' s3 k+ C
有没有其他人有做过相关的内容,或者有一些想法的,可以提出建议。' ?5 t( Q) N2 R7 ?8 A
对于检测零件是否好坏的这部分,我附上我总程序的这部分代码。 |
zan
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