liziyan 发表于 2013-9-22 18:51

速度!                     

雨墨 发表于 2013-9-22 18:55

赞!!!结果快出来吧!!!

唤起 发表于 2013-9-22 19:25

全程就在编程与数据处理时发挥了点作用,{:3_60:}{:3_60:}{:3_60:}感觉好无力啊!我们主要利用了流体力学的思想来入手的{:3_49:}

liu549613278 发表于 2013-9-22 22:34

B题
主要是应用matlab所提供的灰度共生矩阵
graycomatrix()
graycoprops();
如果人工干预(例如找到最左边)对于附件1是百分百匹配
                                                 附件2是匹配出两个大块
附件3,4,5方法类似
function = readpic3()
%人工看出 008.bmp 第9张图片 为最左边 将008.改为000
%filename =
dirname='E:\Program Files\MATLAB\workfile';
files=dir();
Num_file=numel(files);
data=cell(1,Num_file);
=size(data{1});% M = 1980  N = 72
a = zeros(M,N);
b = zeros(M,N);
c = zeros(Num_file);
d = zeros(1,Num_file);%存储排序序列
for k = 1:Num_file
    data{k} = imread();
end

fid = fopen('数据.txt', 'wt');
for i = 1:Num_file
   a = data{i};
   e = ones(1,Num_file);
   for j = 1:Num_file % 要左右匹配两次
       b = data{j};
       img = ;
       img1 = img(1:1980,70:74); % *****很关键*****
       glcm = graycomatrix(img1,'NumLevels',4,'offset',);
%        stats = graycoprops(glcm,{'Contrast','Homogeneity','Energy'});%这里仅考虑三个特征值
%        e(j) = abs(stats.Correlation-1)+abs(stats.Homogeneity-1)+abs(stats.Energy-1);%每个特征值减1取绝对值
       stats = graycoprops(glcm,{'Contrast','Homogeneity','Energy','Correlation'});%这里仅考虑四个特征值
       e(j) = abs(stats.Correlation-1)+abs(stats.Homogeneity-1)+abs(stats.Energy-1)+ stats.Contrast;%每个特征值减1取绝对值
       fprintf(fid, '%f ',e(j));
   end
    fprintf(fid, '\n');
    = min(e);% A 最小值 B索引  B即为
    d(i)= B-1;
end

~海阔天空~ 发表于 2013-9-23 22:43

赞一下。。

deepyuna 发表于 2013-9-24 00:54

问题一主要是从资料中的公式:入手,除CB均为系数,依事实设定,而CB与v的关系可由动力学知识求得,进而求出Qx与v之间的关系:。V的数据可由观测视频得到,实现对实际通行能力的描述。
    题目二主要是利用题目一的结论,结合附件3,4,5分析出上游来车,主要集中在支道和次干道上。对于堵车时,车辆向支路变道通过的时间,比向主干道变道通过的时间短,速度相对主干道车速变化较小,根据及视频1和2中堵车时车速的计算,合理假定发生事故时,支道上的车速下降到10公里/h,主干道上的车速下降为7公里/h,由题目一中的公式计算比较实际通行能力,说明堵车占不同车道的区别。
    对于问题三,首先基于现有的Nasch模型的单元胞自动化及模型,接下来推出三车道STCA1和STCA2模型考虑了车辆与相邻车道后方车辆速度差的影响,据此推出UTCA带瓶颈三车道模型,来模拟要解决的交通流问题,matlab仿真模拟该模型得到20组数据,然后,建立了基于排队论的模型,引入参数为的泊松流,在等候的车辆数和等候时间可用下式确定了,得到路段车辆长度A和横截面实际运行能力B的关系

又通过相关性检验得出A与事故持续时间C的关系,接着利用层次分析法来分配事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量的权重得到最后求出第三问。
   接下来我们建立了第三个模型,基于国际学术界比较公认的高速公路宏观交通稳态模型,利用神经网络建立了四个动态模型,利用matlab拉格朗日插值法得到了路段车辆长度与路段上游车流量的关系。
   对于问题四,基于问题三模型二中的排队论,利用视频一观察所得车辆当量流量和时间间隔的数据,进行回归分析求出服务时间(效率),利用
求得经过5.7分钟,车辆排队长度将到达上游路口。
关键词:仿真模拟  神经网络  层次分析  回归分析  matlab

爱我跟我走 发表于 2013-9-26 14:47

思路大致上是一致的

杨卿誉 发表于 2013-9-27 22:48

有谁知道成绩什么时候出来呢?

杨卿誉 发表于 2013-9-27 22:48

wangzheng3056 发表于 2013-9-16 15:46 static/image/common/back.gif
第三问中怎么使用马尔科夫链啊,是动态规划吗?

请问知道成绩什么时候出来吗

__言_酸_。 发表于 2013-9-27 23:04

都是大神,我还要继续努力~
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