樱风西日 发表于 2013-11-23 16:21

神经网路 空间映射 问题




















问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？
  
    

AuCu 发表于 2013-11-24 00:37

如何学习神经网络

lvjianchi 发表于 2013-12-22 22:37

我得理解神经网络就是一种映射，有输入神经网络就会有输出，只不过得到的结果或许会偏差很大

小野兽 发表于 2014-1-24 17:04

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:04

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:06

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:07

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:07

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:07

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小野兽 发表于 2014-1-24 17:07

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