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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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樱风西日        

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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, \3 v" s' E% t  T! k2 G; [  I$ E( Y, C: Y: s  V: H! n7 L" X, c
2 u& F( V, ?4 y( m1 V- r* a
  b* V8 \; {* d( J% m6 O

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' n" L' M" L3 P* t6 v3 p2 r$ D( f7 X4 l$ `1 k

- o0 E% C! K/ l  y+ `# G1 m/ s8 {, w. O& v

; W' |) L8 x) D: }4 j问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？

  r  ]7 }4 ?+ \0 I' S/ z  T; a

神经网络空间映射的问题.doc

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    发表于 2013-11-24 00:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    如何学习神经网络
    ) ^  Q& S# B0 m
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    发表于 2013-12-22 22:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    我得理解神经网络就是一种映射，有输入神经网络就会有输出，只不过得到的结果或许会偏差很大
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    发表于 2014-1-24 17:04 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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