顶起顶起。。
小左。 发表于 2014-2-14 21:24
首先，可以考虑很多因素，但是在有效时间下无法取得过多的参数。加入一些本不是量化的因素，是不可能实现 ...
首先我刚才提到的数据基本都找到了，美国的网站基本都有，英文网站上有大量教练的生平呢。神经网络的算法是我们先通过因子分析法得出了总得分排名，然后用的神经网络呀。数据的量化我认为有些还是必须的，毕竟这是传奇教练，不是世界上成绩最棒的教练，变量的选取要比数据量化带来的弊端影响大的多
小左。 发表于 2014-2-14 21:24
首先，可以考虑很多因素，但是在有效时间下无法取得过多的参数。加入一些本不是量化的因素，是不可能实现 ...
首先我刚才提到的数据基本都找到了，美国的网站基本都有，英文网站上有大量教练的生平呢。神经网络的算法是我们先通过因子分析法得出了总得分排名，然后用的神经网络呀。数据的量化我认为有些还是必须的，毕竟这是传奇教练，不是世界上成绩最棒的教练，变量的选取要比数据量化带来的弊端影响大的多
zyk11 发表于 2014-2-16 23:15
首先我刚才提到的数据基本都找到了，美国的网站基本都有，英文网站上有大量教练的生平呢。神经网络的算法 ...
已经有了总排名为什么要用神经网络呢？可以用来检验结果的稳定性。总结来说，你根本问题还是用的统计方法的分析。我另一个帖子已经分析过统计方法存在一定的问题。
zyk11 发表于 2014-2-16 23:15
首先我刚才提到的数据基本都找到了，美国的网站基本都有，英文网站上有大量教练的生平呢。神经网络的算法 ...
嗯。我重新看了一下你的前一段评论。可以加入绯闻等信息，但是是否每一个教练都加入了？我想不可能的，你说的信息可以找但不是全数据化结果。我说的不能完全量化和找到相应信息也是这个意思。还有选择指标也有问题，但是每一个解决方案都有问题。你只要说得有理就不错了。ps：可以用爬虫算法抓取数据，可以证明除了，支教时间，胜率，胜场，sos.srs，学校之外没有有计算机可达的完整数据。你可以选择因子分析筛选，然后人工处理，其实也是可以的，这个估计你已经处理好了。最后我还是得说明下，统计和数据挖掘一般不是首选，因为不能显示内在规律。你写的清楚些拿个一等可能也没有大问题。
小左。 发表于 2014-2-17 06:18 static/image/common/back.gif
嗯。我重新看了一下你的前一段评论。可以加入绯闻等信息，但是是否每一个教练都加入了？我想不可能的，你 ...
话说我想问下为什么统计和数据挖掘不是首选，我想请问下你认为什么才是首选？
我身无形 发表于 2014-2-17 10:24
话说我想问下为什么统计和数据挖掘不是首选，我想请问下你认为什么才是首选？
基于内在本质的模型构建好于基于数据的处理。也就是说，从模型构建的基本思想出发好于基于数据的分析处理。
楼主，给我讲一下如果用神经网络算法的话，该如何建立评价模型，期望输出结果事先怎么确定
zyk11 发表于 2014-2-17 18:09
楼主，给我讲一下如果用神经网络算法的话，该如何建立评价模型，期望输出结果事先怎么确定
这就是我不会的地方啊！！所以了我说一般用在分类上，你是不是因子分析先定分数然后处理呢？我一点我得请教你一下才对，事实上在最早的时候确定参数的时候我就为这个问题困扰，就是始终不知道输出多少，导致几乎所有的后验参数选择方案挂了。最后在这一块，我是通过搜索关键字解释了下。
小左。 发表于 2014-2-17 19:43
这就是我不会的地方啊！！所以了我说一般用在分类上，你是不是因子分析先定分数然后处理呢？我一点我得请 ...
我是用因子分析得出来的排名作为期望输出结果，用神经网络检验的。