有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊
实例：（只有一个隐含层）P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),,{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,,{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
这是我找到的神经网络的程序
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
求助啊。。。
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析 newff参数吧 给楼上的赞一个~ 平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53 static/image/common/back.gif
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学 尧五色 发表于 2014-6-2 16:59 static/image/common/back.gif
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学
可以的，用神经网络对残差做短期预测 尧五色 发表于 2014-6-2 16:59 static/image/common/back.gif
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学
你好啊，我是 平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58 static/image/common/back.gif
你好啊，我是
神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊
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