有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
# `  M/ O  Z& m  l) d2 sP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
- o5 ?" W6 X7 cT=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
" z  G  N2 }/ T5 ~; BlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
7 l( c1 Z" L! F2 vnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
9 g$ S& t& i; K% C# k/ M/ KA = sim(net,P)
& P5 y- ~" w  K/ k) b& Q) `E = T - A;
; b2 k5 [) v- F" E: k( f" TMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
9 c" b0 H; T, s% `
: W6 S9 T: V5 r" ~' L（两个隐含层）
1 v+ w6 L/ `3 s6 H$ ]& NP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
  a3 S3 @8 _& g) @" _$ @[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
/ V. x4 W, Z, u! s# h8 C3 pnet=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
! p0 |: u4 G+ g- o7 Unet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
: @/ @6 y. T+ O; y[net,tr]=train(net,P,T);
3 Q( r( i( K$ JA = sim(net,P)
1 p8 y) ~5 v, Q$ u0 q$ {5 HE = T - A;
MSE=mse(E)
) Y* b2 i0 {1 ?+ Hfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
1 `  {5 F- m5 e; U' t（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
  Y8 e% Y) {! ]; B
" I4 o! q, D+ S1 m% B
这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
/ n3 M0 P$ Y+ r  A' q1 V, g# M
! l/ `' g3 V" y# K这是我找到的神经网络的程序
6 s7 o# H) F) u* }  H, R3 u4 y3 }
4 j. O/ P5 a; H7 m7 q0 e7 d' Q1 `还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
  Z0 ^* O) V3 N7 a# U* |是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

9 S/ [8 Q* ?7 `5 W" k3 ]( W& A+ C求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

7 v' D1 H- \$ x/ g3 }! i是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
& o4 r# S7 v9 n- \( r4 H你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
* L# U1 t# e$ {你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
) U5 |" T, @: g$ ]比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
" i: K* r3 U# w) zT=[-1,-1,1,1];
# M; g9 R$ S, O$ c9 q我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
0 X; J% P$ Q4 s9 I2 C  F) H看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
) r/ s, l; d2 }& B$ o. r7 x$ `% X; u' l我怎么都运行不出来啊