有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
9 a( \7 F/ x, o; qP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
+ N  Q8 D* {! w0 u9 q/ eT=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
( p# S4 m& D6 F8 ?' P2 K7 D1 HinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
! E9 ^4 |8 D( V6 U' AlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
6 ^* Y/ s/ Y- p4 z( xnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
& g$ g. i) Q" v9 e[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
  T/ X! n' j' K$ U1 UE = T - A;
MSE=mse(E)
7 U% K" N: D2 ~) Xfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
8 F' ^" i; ]* C3 T) j
（两个隐含层）
5 v+ }) Z! t' j( r7 P; i6 Z: oP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
+ I1 V# s( e/ Y7 s5 u. K[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
1 z" _/ g: l6 I7 H: ^- s" ]dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
& U& |/ x" X) V( y* slayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
, r! [9 T( c" C7 U  K  z[net,tr]=train(net,P,T);
4 I+ n  M6 I9 Q: L+ `! DA = sim(net,P)
, G$ l8 p* g  L6 K0 OE = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
& W  ~# M8 q# S1 F（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
7 D; e& x& |, g' [( E/ r0 y

9 I: y! W2 T; `/ e, D这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
; d  S3 r8 F) g0 U7 j0 J0 ^
% ]# [3 b1 L6 n% `+ S求助啊。。。
9 h- Z$ I  p- P  C' M7 A$ h  ~

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
5 J; ?0 s) W% i0 t( ^EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

* j4 D. ~+ G1 |& k是用灰色预测的值输入神经网络吗？
$ u/ b0 Z+ B* `% k6 h( e8 z' r( N你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
* p, h2 P' b9 C2 }2 o! X" j% d是用灰色预测的值输入神经网络吗？
' }" I2 B# i9 r) m你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

6 Y5 H+ m; D6 y- H; M0 q9 i1 f( z可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
) J' J, e0 W0 H$ u+ B* [9 C你好啊，我是

& |/ E5 ~( o) z/ s3 v* F2 {神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
; @; I" S* X, Z4 W7 Q我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
7 U& ?# X9 a9 D; }1 [! Y0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊