有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
: u: E0 d* A' Y, b3 X+ T6 xP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
% \5 q" F6 v: t( wT=[-1,-1,1,1];
+ k3 b, u3 J$ I  F- H; m2 [net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
& K3 s8 x& Y% w( F! w6 anet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
. T* W9 K  _8 T[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
0 Z# I1 q/ f5 @+ a% [MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

, h) g+ l+ B. G# q) w0 \1 U9 s（两个隐含层）
) X$ x; j" B/ t# X5 W; ~8 EP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
& k$ c6 z- g4 d$ ]% j7 VT=[-1,-1,1,1];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
& i# L9 |2 m3 U) j9 c; U7 P0 _dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
4 M6 L3 R- [' w2 rinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
) y, E0 I) c9 H  J) V* o# Y7 ulayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
* W' y* N7 k( ~6 s9 y. R, vnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
7 N& Z2 }0 p' D; Q* ]3 M/ z[net,tr]=train(net,P,T);
, {0 X% ^7 N. m  ^( ^. uA = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
4 r- a% N$ ?0 O' kfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
8 r0 r/ ^" d9 x( s4 d4 |2 M（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）


1 _" e) i8 A0 v1 O这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
" B( ]( F* T5 |+ R2 Z
这是我找到的神经网络的程序

( `8 N& n: m% ~1 Q6 G( f" I- B还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

; F0 }" s) A3 l- V% e求助啊。。。
8 \% b& n% c, U. a; a* ^

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

% J/ w+ h7 b5 t1 S' W; K4 f是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

; e0 l, P5 s( B  @: {" ~可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
1 Y$ |- V; t& h$ k是用灰色预测的值输入神经网络吗？
7 d2 g5 ^( |8 [- }& C+ h4 b你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
$ M+ \$ B* Y4 `' r4 g你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
- W* K7 U0 C9 |我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
  a! l, p( m) h- j7 z比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
3 y! o  Y) B8 j' J  p/ {0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
! F" k  F. O% y. h5 H这个要怎么训练啊。。。
: v$ j0 O$ o6 A  {看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊