备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析
备战国赛，未雨绸缪！建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
先介绍相关分析
相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。
相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。
回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
今天讲解相关分析
建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
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