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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!, Q( Q0 v; w$ v* ^9 m% s+ T
    & l! D9 ?6 B) D9 k( R* {, e: @
    建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    ' H  q1 u9 Y" V9 I& l3 I先介绍相关分析% l, y6 F. o0 V) k, s
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。
    ! r5 H* C! Y( }相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。. q; i+ ?- G: c6 R: q) E/ v% q
    回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。  w3 d/ m' s" s! P! q
    回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。7 ^9 o1 T, [% r7 Q$ E

    * L+ Q% T7 W. a今天讲解相关分析9 v# b; a& M0 I8 q- }
    建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。, q6 e' ~( s2 O
    给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    . C0 \: P$ _& S: D建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。

    0 j+ u& @' S3 s8 p* l2 N5 Y% D" N
    , g5 k2 {& r6 E) W0 |$ u" [& L. }1 ?; L$ X- |3 y

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