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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!
    3 p3 P7 t& a  {: S3 C7 u2 j3 J+ U* V0 ~" ~. r
    建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
      T6 q3 N; V4 l& a/ I( A先介绍相关分析. D: l6 j) O, q' a- t  N
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。* q. Z+ W1 w4 B  a
    相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。1 i2 l( ~! u) x- ]) o
    回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。
    9 S: W' _  _. M# k/ w9 ~: l回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    9 u# P1 ^6 _- Y3 ^$ e
    # }  k0 x* e, n3 E8 c- u; |6 k" n今天讲解相关分析
    - {, @: V; J8 T) m: d, E2 ?# @% e建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。' w5 V5 ]9 ~! n! Q
    给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    $ D! I* x  e  q' _建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    - O3 `6 U+ u0 J1 B  N, _" A
    + b6 Y/ y+ Q4 y" m1 `! Q

    2 m9 E! T5 @/ C" H6 |

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