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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    备战国赛,未雨绸缪!4 D  I$ P& W' [) p* {7 T

    4 F4 r) e4 O3 I- M% W  T9 B! A1 J建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    " x! J! N" r% Y# K  F0 ~先介绍相关分析& i* o( B% U( U$ U6 o$ |
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。4 M+ X; T4 c$ j; D
    相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    2 F1 S5 f1 u- b; p) P7 E8 U回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。2 o4 h) t4 V2 t9 w, Z
    回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    $ W# P1 B3 I$ z$ m) \+ \4 [. w$ Y$ i/ S4 {+ K
    今天讲解相关分析
    4 a. \) u9 z$ w; _: [$ g: f建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    / X, q6 f# h, H! V. J2 P给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    8 J% d3 ]4 b0 s' w6 o$ ~建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    % }8 C5 _- ~5 @# o& z4 u5 M

    , b+ }2 ]0 A4 n7 n  [1 f0 ~. m% r% s  S2 K1 Z* }/ q. u

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