基于小波分析的神经网络的运用
神经网络——机器学习的众多算法之一，具有自主学习能力。下面介绍一个案例，附有代码，大家可以学习一下，只需改动相关的输入与输出数据就可以用了。
在数据预测方面，神经网络很有用。
案例以Mexihat小波函数为网络的输入和输出，数据采用逐个处理，三层网络拓扑结构，将神经元Sigmoid函数换成Morlet小波函数。这是因为函数Morlet连续可导，时频局部化特性好。 且函数表达式相对简单。网络权值、小波函数的伸缩因子和平移因子的调整与BP规则相同。取学习速率 eta=0.02和动量因子aerfa=0.735，神经元数量 H=15 。
（程序有难度，大家尽量看看吧！）
不错，真不错
我感觉有图真的很直观，不错！！收藏了
多谢大家了，嘿嘿！
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