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基于小波分析的神经网络的运用

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森之张卫东 实名认证       

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    发表于 2015-7-10 17:13 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
         神经网络——机器学习的众多算法之一，具有自主学习能力。
         下面介绍一个案例，附有代码，大家可以学习一下，只需改动相关的输入与输出数据就可以用了。
         在数据预测方面，神经网络很有用。
         案例以Mexihat小波函数为网络的输入和输出，数据采用逐个处理，三层网络拓扑结构，将神经元Sigmoid函数换成Morlet小波函数。这是因为函数Morlet连续可导，时频局部化特性好。 且函数表达式相对简单。网络权值、小波函数的伸缩因子和平移因子的调整与BP规则相同。取学习速率 eta=0.02和动量因子aerfa=0.735，神经元数量 H=15 。
    （程序有难度，大家尽量看看吧！）

    效果图.PNG (35.56 KB, 下载次数: 153)

    效果图.PNG

    xiao_bo_B_P.m

    4.14 KB, 下载次数: 6, 下载积分: 体力 -2 点
    zan
    表达式, 神经元, 网络
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    发表于 2015-7-10 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，真不错
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    发表于 2015-7-10 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    我感觉有图真的很直观，不错！！收藏了
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    发表于 2015-7-10 17:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    多谢大家了，嘿嘿！
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