minedoc 发表于 2009-8-17 23:14

谢谢分享了...

heweicool1990 发表于 2009-9-3 21:04

还好吧，顶~

BlackHero 发表于 2009-9-3 21:17

谢谢分享哈。。

BlackHero 发表于 2009-9-3 21:18

真是不错的东西

payonlynow 发表于 2009-9-4 09:42

下了看看，呵呵

fangyingning 发表于 2009-9-4 10:35

神经网络的注意事项
本帖来自:数学中国 作者: fenghuaxl 日期: 半小时前 您是本帖第10个浏览者
神经网络, 事项
一、神经网络
样本数目不能太少,要足够的多。样本要分开，前几个做训练，后几个做检测。初始处理，使初始数据归一，在负一到一之间。
初始数据的处理=premnmx（pn,tn为初始数据）。设置训练参数。

二、插值拟合
1、插值得到的是数据点。拟合得到的是多项式。
2、超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组。
所以，曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的最小二乘解的问题


其中



Ra=y

（3）




3、定理：当RTR可逆时，超定方程组（3）存在最小二乘解，且即为方程组
RTRa=RTy的解：
a=(RTR)-1RTy
4、线性最小二乘拟合
a=polyfit(x,y,m)
a为输出拟合多项式系数a= (数组)），X，Y为输入同长度的数组，m为拟合多项式次数。
5、多项式在x处的值y可用以下命令计算：

y=polyval（a，x）
6、非线性最小二乘拟合：lsqcurvefit（‘fun’，x0,xdata,ydata）用以求含参量x（向量）的向量值函数

fangyingning 发表于 2009-9-4 10:36

发错了，对不住啊

skyar 发表于 2009-9-5 13:32

先收藏了看看，谢楼主分享

jianglilong0225 发表于 2009-9-6 17:13

下来看看！

欧阳群师 发表于 2010-3-28 11:37

钱不重要，关键是知识的有无和自己的进步，从中获得的经验
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查看完整版本: 常用数学模型及建模方法.数学建模讲义+数学建模先进算法讲义