TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?
TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
径,然后比较大小的。
现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
径,然后比较大小的。
现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件
事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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