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[问题求助] TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?

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释永思        

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    发表于 2016-4-26 17:09 |只看该作者 |倒序浏览
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    TSP问题如果不是完全图,而是哈密顿图,如何用遗传算法求解?
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    zan
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
    6 r/ o1 k7 [3 N) x1 z径,然后比较大小的。0 j+ r( w3 R, J
    现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件5 s) P; |$ A4 d1 t
    事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
    : c  D" B% ]% i! s5 [) b# w路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
    3 P- k' p- k5 u! o% U6 \& |0 |应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。  s1 `( R# Y( F3 f# p. U' q3 ^
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    遗传算法与蚁群算法,都是轻易地由一到无穷大,轻易地获取一条路径,然后变换得到下一条路
    6 r; T  i7 k8 \径,然后比较大小的。
    ) z" _6 J7 E1 c5 e- k# }: P现在哈密顿图,获得一条路径,不能轻易得到下一条路径的。这本身要穷举法的,这就成为一件3 B$ c8 r0 E% v+ p8 O3 V9 U
    事了。这种事,本身就要用SGA或ACO来获取下一条路径的,然后才能比较大小的。。。
    ( |: X. Z* L7 Z4 j2 W1 u  h3 k. T- J路径的不成功,相当于适应函数或蚁群信息素不合格,本身可以虚产一条路径,但此路径的SGA适
    + Y% @5 K; a. _# q# h0 l. w应函数或ACO信息素不合格,仅此而已。其实背包问题也是这样的乎。
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