李连艳+675932697今天老师讲的是十大算法，真的，里面有好多我还是陌生状态的，不过4统计1优化，这个之前还是有所了解的，收获很多。
算法
蒙特卡罗算法（随机性模拟） 通过计算机仿真来解决问题，同时可通过模拟检验模型正确性 ；
数据拟合，参数估计，差值等 处理大量数据的关键在于算法，常用matlab；
线性规划，整数规划，多元规划，二次规划等规划类 最优化问题大都可以用数学规划算法描述，常使用lindo,lingo；
图论 包括最短路，网络流，二分图；
动态规划，回溯搜索，分治算法，分支定界等计算机算法；
最优化理论三大非经典算法 模拟退火，神经网络，遗传；
网络算法和穷举法 重点讨论模型本身而忽略算法；
一些连续离散化方法 数据是连续的，而计算机只认离散的，有必要将数据离散后进行差分代替微分，求和代替积分；
数值分析算法 编写高级计算机语言时，数值分析中常用的算法需要编写额外的库函数调用；
图像处理算法 赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应要不缺图片，这些图片如何展示及处理就是需要解决的问题，常用matlab进行处理。
方法
统计
预测与预报
灰色预测模型（数据样本点少6~5，数据呈现指数或曲线形式）
微分方程预测（无法直接找到原始数据之间的关系，但可以找到原始数据变化速度之间的关系，通过公式推导转化为原始数据的关系）
回归分析预测（求一个因变量与若干个自变量之间的关系。自变量之间协方差较小，趋于零；样本点个数n>3k+1，k为自变量的个数；因变量要符合正态分布）
马尔科夫预测（一个序列之间没有信息的传递，前后没有联系，数据之间随机性强，互不影响；只能得到概率）
时间序列预测（与马尔科夫预测互补，至少有两个点需要信息的传递，ARMA模型，周期模型，季节模型等）
小波分析（数据无规律，海量数据，将波进行分离，分离出中周期数据/规律性强，弥补时间序列）
神经网络预测（大量的数据，不需要模型，做检验）
混沌序列
7.15 补1765543058+王晓珍介绍了十大算法 都需要自己去好好了解算法的具体吧
今天的课程收获颇丰，了解了十大算法，有些是一定要掌握的，国赛之前争取掌握，加油！
王威 316792549 今天的课程收获颇丰，了解了十大算法，有些是一定要掌握的，国赛之前争取掌握，加油！
黄诗琴+403216193+7.16+数模十大算法啊，感觉搞ACM的上手会比较快。预测问题我做得比较多一点，基本都接触过，老师分析得很到位，受教了。
曲贝贝+20160716+今天老师为我们讲解了数模竞赛中需要参赛者掌握的几种模型和算法，有基础的算法也有较为高端的算法。基础算法必须掌握，高端算法可用来提分。
王凯+928936547+7.17+本节老师主要讲了一些主要的模型。并且按作用将一些模型进行了酚类。目前要做到的是初步了解各种算法的作用，把老师重点强调的一些算法和模型熟练掌握。
6.13+2491625092+姜继明：我是来补上之前的内容的，今天老师讲的有一些不是很懂，明天要恶补一下，看看之前的笔记。今天笔记还好，写字很漂亮，虽然我是个男生，但是我越来越觉得这个老师肯定有点帅的那种
陆润梅+958960862+0719+十大算法和建模方法的简介