衾波+990448314+0616+在这一张的学习中找到了上次我们小组算法的错误。从而白了，算法与目标与目的是一一对应的。很多是配套使用的。算法是死的但是方法与使用的人是活的。
房明超+961741627+6月14号+学习心得：今天老师主要讲了评价与决策的8种方法和分类与判别的8种方法。
评价与决策的8种方法为：1，模糊综合评判；2，主成分分析；3，层次分析法（AHP）；4，数据包络（DEA）分析法；5，秩和比综合评价法；6，优劣解距离法（TOPSIS法）；7，投影寻踪综合评价法；8，方差分析、协方差分析等。
分类与判别的8种方法为：1，距离聚类（系统聚类）；2，关联性聚类；3，层次聚类；4，密度聚类；5，其他聚类；6，贝叶斯判别法；7，费舍尔判别法；8，模糊识别。
张馨月+934451515+0616+心得：总结：评价与决策 1、模糊综合评判：评价一个对象的优、良、中、差等层次评价，不能排序。2、主成分分析：评价多个对象的水平并排序，指标间相关性强。3、层次分析法（AHP）：做决策，通过指标，综合考虑作决策。4、数据包络（DEA）分析法：优化问题，对各省发展情况进行评判。5、秩和比综合评价法：评价各个对象并排序，指标间关联性不强。6、优劣解距离法（TOPSIS、法）7、投影寻踪综合评价法：揉和多种算法，如遗传算法、优化理论。8、方差分析、协方差分析：方差分析——看几类数据之间有无差距，差异性影响（1992年，作物生长的施肥效果问题）协方差分析——有几个因素，我们只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的量纲级初始情况（2006年，艾滋病疗法的评价及预测问题）
飘羽飞鱼 505514406 2016-06-16
今天看到这个视频，感觉没有讲完，但是关于重要的部分——评价与决策类也就是意见类，这类数学建模的方法讲的比较全。八个方法，有三种听都没有听过，数据包络、优劣解和投影寻踪，看来我的理论知识还不够，也说明现在的建模方法也是日新月异，要更新自己的算法库，模型库。
严定帮+970615354+6.18+今天把预测和预报、评价和决策的一些模型的使用条件给摘抄下来了，明天必须找个时间，好好消化，记一记，这样才能更好更准确的建立好模型。
徐智浩 546663209 6.21 绝对干货啊
贾指航 6.21 QQ654732815 今天讲了评价与决策和分类与判别的方法，感觉这些方法都很实用，一定要好好学习一下，将几种方法都熟记于心
徐智浩 546663209 6.21 依旧干货，赞
彭+1638595360+6.21+学习心得：老师说的好，对数据的分析不透彻，对如何选用方法，选用何种方法关乎总要秩和比综合评价法适用于联系性不大的数据，主成份分析法适用于多个对象，关联性强的。收获满满的。
宋晓双+6.19+评价与决策，分类与判别，就是基本都没听过，能不能请老师或者各位管理员说说该怎么学，怎么补充数学知识，我觉得好多都没听过！