张博文 2016.6.15 1204946224 今天讲了评价与决策方法和分类与判别方法。评价与决策类方法有模糊评价、主成分分析，层次分析，数据包络分析，秩和比综合评价，优劣解距离法，投影寻踪综合评价法，方差分析协方差分析，共8种。分类与判别方法包括聚类分析，还有贝叶斯判别和费舍尔判别。其中老师例举5种常用评价与决策：模糊评价 主成分评价，层次评价，秩和比综合评价，方差和协方差分析.
李杨杨+1455928379+6.14：
感觉好多方法都是自己从来没有接触过的，开始一个一个认识吧
王凯+928936547+6.14+学习心得：今天的内容主要讲了评价与决策的方法、分类与判别的方法的简介，这些内容需要尽快的熟悉还必须注重区别，区别这些方法在什么时候使用最合适，需要了解得更加详细。
2016/06/15
董健 QQ:1102263433
今天老师主要讲了各种的评判预测，以及针对个体的评价算法和多目标的评价算法，不行了，我得赶紧去百度了，感觉老师讲的干货真的是越来越多了，我现在得好好的消化。
靳红军+1921918723+6.15 讲了评价与决策常用的算法 模糊综合评判 主成分分析 AHP DEA分析 等 对于其使用的范围有了更多的了解 收获良多 分类与判别 距离关联 层次密度聚类 贝叶斯判别 费舍尔判别 模糊识别
Leo 418087827 2016.06.15
2、评价与决策
A、模糊综合评判，评价一个对象优良中等层次，不能排序。
B、主成分分析，评价多个对象的水平并排序，指标间关联性很强。
C、层次分析法（AHP），通过制表，综合考虑作决策。
D、数据包络（DEA）分析法，优化问题。
E、秩和比综合评价法，评价各个对象并排序，指标间关联性不强。
F、优劣解距离法（TOPSIS）
G、投影寻踪综合评价法，柔和多种算法如遗传算法，最优化理论。
H、方差分析，看几类数据之间有无差异，差异性影响。
协方差分析，有几个因素，只考虑一个因素对问题的影响，忽略其他因素，但注意初始数据的量纲及初始情况。
3、分类与判别
A、距离聚类（系统聚类），常用
B、关联性聚类（常用）
C、层次聚类
D、密度聚类
E、其他聚类
F、贝叶斯聚类（统计判别方法）
G、费舍尔判别（训练样本比较多）
H、模糊识别（分好类的数据点比较少）
6月14号+1223229882+莉峰。大象老师依旧在笼统的将一些数学建模的常用算法，十分实用
黄文杰-1025819446-今天也是讲了很多的数学建模解决方法，以及各种方法适应的环境。
本帖最后由 赵云马超马云 于 2016-6-15 22:49 编辑
赵超+740397445+2016.6.15+心得：这次的视频讲了评价与决策、分类与判别的各种方法及适用条件，由于不同的数据样本数据量、相关性不同，要注意采用不同的方法。
马志+249146493+06.16+学习心得：主要介绍了评价与决策，分类与判别的模型，还是讲算法，但是算法这块不是很熟悉，还是需要好好准备，好好学习。