tzgreen04 发表于 2016-7-22 13:11

王颖+727789928+7.21  
      今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲得是灰色预测的预测方程，要转换成白色，其中确强调了模的数据应保证序列等时距，一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差检验，关联度检验，后验差检验。

Mestro 发表于 2016-7-22 14:48

谢碧恒+354064977+7.22 继续灰色系统理论，讲预测方程，关联度检验，残差检验，感觉有点和其他的概念弄混，晚上再细看。

kmlsxs 发表于 2016-7-22 14:48

刘中宇+527132509+7.22+学习心得：本讲继续讲了灰色预测模型GM(1.1)的预测，然后讲了模型的三个检验：残差检验、关联度检验、后验检验。

May1026 发表于 2016-7-22 15:25

德宜+136773552+7月22号+这节继续讲了上次的灰色预测模型，先通过建立模型，然后在进行模型检验。

二重积分 发表于 2016-7-22 17:09

谭莉+980272725+2016.7.22+学习心得：
      数据应时距，连续。
      GM(1,1)模型一次只预测原始数据后一位的值，若想再预测后两位的值，则必须把最前的一个值去掉。

麦数中 发表于 2016-7-22 18:21

mile+793235425+7.22+今天老师继续讲的是灰色预测模型，详细介绍了预测方程的由来以及应用灰色预测模型建模的几个注意事项。

bukeshuo 发表于 2016-7-22 19:11

1046169873田昊今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.

龙马飞翔 发表于 2016-7-22 21:01

高广翔+1441000708+7月21日+一步一步的完成预测方程，从原始数据到数据的累加变换，都必须保证质量，不能出错，而且预测只能一个一个预测，这样效果比较好，误差小，之后还得有三种检验来调整数据

zzzccc 发表于 2016-7-23 10:19

郑淳之-1419286942-7.23:灰色预测模型建模要注意：1.原始数据为等时距，等时差数据，不得跳跃2.GM（1，1）模型只能预测序列之后的一个数据，最多只能预测n-1个数据

T.Y.zhAo 发表于 2016-7-23 14:03

zty+646601698+20160722+昨天忘记打卡了，补了
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