润无声 发表于 2016-7-30 15:21

陆润梅+958960862+0730+灰度预测GM（1，1）模型，

77154325 发表于 2016-7-30 17:25

任晓斌+77154325今天继续介绍灰色预测的预备知识，讲到了灰色预测的预测方程，其中确强调了1.模的数据应保证序列等时距，不得跳跃出现；2.一般建模数据序列应由最新的数据及相邻的数据构成。最后提到了三个检验：残差、关联度及后验差。

赵云马超马云 发表于 2016-7-30 18:42

赵超+740397445+7.30+心得：这次的视频主要讲了长江水质评价与预测的灰色预测方法，讲了白化方程、残差检验等方面

李连艳 发表于 2016-7-31 14:17

李连艳+675932697 随着老师的讲解，真的慢慢开始清晰了，这节课老师讲的主要是预测方程，就是还原值，接着开始讲解检验，主要包括残差检验、关联度检验、后验差检验

4008123123l 发表于 2016-8-1 20:31

2016/08/01
董健 QQ：1102263433
灰色预测模型学的有点吃力，这里马克一下，以后温习。
模型的符号意义：G  Grey     
                        M Model
                        1) 1个变量
                        (1. 1阶方程
灰色方程的解法：将灰色转化为白色，模的数据取舍应保证建模序列等时距、相连，不得有条约出现

荆天明 发表于 2016-8-2 20:28

2207519423
讲白化方程（又称影子方程），定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原数据的取舍不同，可得到不同的模型。模的数据取舍应保证建模序列等时距，相连，不得有跳跃出现。最后是残差检验，关联度检验，后验差检验
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