数学建模学习要点
数学建模要学的东西实在是太多了,微积分、概率与数理统计、线性代数这三门是基础;优化模型:主要看的是运筹学;关于统计回归模型:主要看的是统计学方面的书;
这两个模型是相对来说是最重要的。
还有的模型是微分方程,差分方程,图论,
还有一些关于拟合和插值的内容,人工神经网络,灰色预测;
数学内容实在是太繁杂了,各个知识点之间无法连接,
我想希望有人来做这个工作,因为市面上的关于建模的书都是一些例子,
最好的书是内容+例子 不如楼主做吧........... 这个需要很大的基础知识,我没有 自己慢慢来吧 最好的是例子加程序 我觉得现在很多教程都缺乏程序
多数只是对一些函数的套用 我是文科生,我该怎么准备数模的比赛?楼主辛苦了,请多多指教! 数学建模的知识面要很广;
要学的数学也很多,我想最重要的是运筹学和统计学 这个不是一时半会能做出来的,还是专业的老师来整理比较好! {:soso__8961432591078930798_3:}
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