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数学建模学习要点

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发表于 2009-8-24 13:07 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
数学建模要学的东西实在是太多了,微积分、概率与数理统计、线性代数这三门是基础;
9 \( B$ G2 [" ?% ]- _优化模型:主要看的是运筹学;关于统计回归模型:主要看的是统计学方面的书;# k$ g$ h7 h6 B6 @
这两个模型是相对来说是最重要的。
0 J# m2 }6 T; M9 c/ V还有的模型是微分方程,差分方程,图论,
+ y9 c' i/ e: Z' u' O" m9 x% {3 c还有一些关于拟合和插值的内容,人工神经网络,灰色预测;
* G* D7 y: J* Z. j6 I& A6 E数学内容实在是太繁杂了,各个知识点之间无法连接,
, p* q1 [* K2 o- U% E2 f! M0 M我想希望有人来做这个工作,因为市面上的关于建模的书都是一些例子,: `6 V' ?, L2 U+ \8 E
最好的书是内容+例子
zan
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    我觉得现在很多教程都缺乏程序
    8 `. {7 Z4 B# b# v' h. j' d0 @多数只是对一些函数的套用
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    数学建模的知识面要很广;
    ) G5 r# Y* v6 {+ W9 t5 f要学的数学也很多,我想最重要的是运筹学和统计学
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    sisi_bupt        

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    希望数学成为自己走向研究的好工具
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