跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟
我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=;
for i=1:3
P(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:)));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),,{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; % 当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};% 当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; % 设置训练参数
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
9000 10000 11000;
10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,:)=(y(i,:)-min(p(i,:)))/(max(p(i,:))-min(p(i,:)));
end
x=sim(net,y);
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