跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
- C5 o  U5 Q4 R7 t8 c我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
2 o- j$ \: Q  \: N5 v2 c具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
4 v  X/ Q& x2 [$ M% L" ~for i=1:3
/ o( x$ D! q+ F' _) KP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
% L0 G  @5 z: W- l+ A# k1 m4 R5 Uend
+ d# l! `* v- H, f3 U. }T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
0 c" Q! B& ~. a& kinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
2 S* O& X% K3 t" E' FlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
. _- a9 J" l) {layerbias=net.b{2};
# D, U4 c1 u) R# |) C$ N5 K( ?, @% Vnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
3 w* {1 @# A% e) W1 E' E" Tnet.trainParam.mc=0.9;
& @" O( ^( m/ ~' hnet.trainParam.epochs=7000;
  h/ f( i# ]$ y8 onet.trainParam.goal=1e-3;
4 z$ g% v/ G8 B" w# }' W' k$ ^- p[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
$ v) j3 S1 I0 }( }* x    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
3 W: U/ \% Y( D' H  O8 g! uend
4 M, y! ^! X8 e+ v* k' Ax=sim(net,y);