跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
* ~2 c$ G  r* _1 q8 U9 d我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
6 i, v# Z5 \4 R! B/ X# {* h: O先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
5 `: I  _4 Z2 O$ D+ F具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
; @: r" ?4 t1 R) t    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
0 _, q6 i/ S$ Y5 l/ C% f+ Et=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
7 [" O: q% m9 a1 cfor i=1:3
( h1 d5 @2 B$ c) @$ m1 YP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
: h+ ^1 W  F% q' L' W' O* BT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
! O$ E- F" W+ \  I# `. M2 vinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
9 p! L7 K0 l4 \3 z4 u1 W" s; ElayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
; w; N' @. g0 B) Gnet.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
7 c. ?1 x3 u& ?y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
; R; Y. @) d- |+ dfor i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
. u5 V5 Q0 @) @: o6 o$ T- y/ Uend
7 z# \5 T+ v1 ]' L, cx=sim(net,y);