跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
* Q9 p8 d% q4 _# ]6 k8 Vfor i=1:3
1 s# s1 K5 l' `9 ]) w2 gP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
3 d4 P5 f; c  a% x0 IT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
$ `, M, @) e, d5 bnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
: r) [, v8 f& W# ]: _inputbias=net.b{1};
$ K' R2 C9 N/ |8 r( \/ E5 p: ~layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
! f# j  m8 V- [layerbias=net.b{2};
4 a& y! r4 E6 e( z; ^net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
# |) O0 A) Z2 }4 f# \) ^* r9 y. C; T+ X[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
' v1 x  |* f: d8 e, G  L    10000 11000 12000;];
for i=1:3
/ m/ g+ z8 K, e# H* ay(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
end
; D6 V: W/ z& m3 Dx=sim(net,y);