跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
: K2 ^( O% L: E先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
: K( N+ O0 ~& p% c# S" T' H9 k# X% |4 \具体程序如下：
# b6 k4 m% ]* i7 B/ K- lp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
1 d4 o6 i% [2 y3 h6 l* L    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
2 u5 P, \# v$ R* O$ QT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
- O) P& f2 r# t( KinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
+ c0 \8 ?) ?  c5 ^6 [inputbias=net.b{1};
; J6 a0 J* P  K: M9 elayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
; ^* E! r+ b, L- a7 V) X- ?# `net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
0 t6 t) T8 g& G4 F8 u' Lnet.trainParam.lr=0.05;
4 f- W& u( S( C# Inet.trainParam.mc=0.9;
$ ~" `: Q7 {5 j/ S9 Rnet.trainParam.epochs=7000;
# f8 e; \/ G6 Wnet.trainParam.goal=1e-3;
! ]/ S# o$ o- e$ v  h2 N[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
# }7 G1 t  [4 @7 u7 k( _for i=1:3
9 n1 P' p, I* Uy(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
4 e& o1 M1 f# V, \0 Nend
7 A8 K: ^: ^0 {* Cx=sim(net,y);