论坛 › 神经网络与机器学习 › 人工神经网络的PID控制应用

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:33

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:33

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:33

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:34

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:34

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:34

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:35

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:35

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:35

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

lostpoem 发表于 2009-9-13 12:36

这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。

查看完整版本: 人工神经网络的PID控制应用