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楼主: jq_oo
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人工神经网络的PID控制应用

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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特) s# [: ]* ^1 t
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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发表于 2009-9-13 12:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特. h3 A. K6 \: c; u7 r! m0 n+ G
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
) d; Z. ]) R8 q. Y  W别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特
  @5 v6 T6 ]6 W) [6 I$ s别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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$ G7 P4 d9 b" J& Y! G! s( ]# M& h+ O别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特2 F9 ~; D0 o  T9 I4 L; Q) x1 C' S
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发表于 2009-9-13 12:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
这些特点使得神经网络非常适合于复杂系统的建模与控制，特4 O! _. f" q7 @8 x. j( f
别是当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络方法的优越性。
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