实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建
开发生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)是一项十分复杂的任务,通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例,
包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本
书的各章采用了统一的编排结构,使用Python 和Keras,帮助你以一种易于理解的方式由
浅入深地来了解GAN 的架构。
本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会
学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换,以及生成带字幕视频等任务的关
键操作步骤。此外,你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更
好地应用这些技术,本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
在本书的最后,通过这些易于理解的代码方案,你应该可以应对工作中和GAN 模型
相关的问题和挑战,并能快速地上手实现自己的GAN 模型。
感谢分享,正好需要这本书
这本书非常不错,值得学习。
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不错的哦,感谢楼主的分享
用于学习,不错的书。
谢谢分享,,,,,,,,,
很不错的书
实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建
非常感谢,很有用的资料!!!