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[书籍资源] 实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一项十分复杂的任务，
    7 R, Y7 c, S1 J通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例，7 d* p* \- |$ ~8 Z6 a4 T7 q+ N3 ]
    包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本  o+ Z! f: ~$ g% U! Z4 `. {4 _
    书的各章采用了统一的编排结构，使用Python 和Keras，帮助你以一种易于理解的方式由
    4 b5 g5 C% O1 K  `  ~& s8 c浅入深地来了解GAN 的架构。
    6 A8 q: N+ Q4 `& ^9 t) e  p本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会
    . u! n7 i, N/ d9 ~$ i- _* }. L学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换，以及生成带字幕视频等任务的关5 R. B4 c$ _- J8 ~: ]4 ^- q
    键操作步骤。此外，你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更1 Z5 ^8 u. o+ Y, v
    好地应用这些技术，本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
    / B$ K. G1 ?* R8 }% z' p4 o$ ?在本书的最后，通过这些易于理解的代码方案，你应该可以应对工作中和GAN 模型/ O2 \( D- p1 |
    相关的问题和挑战，并能快速地上手实现自己的GAN 模型。: d! W: U3 l) S& N8 Z% h* I1 k, ^
    2 G4 D% c) E- ]( j$ p9 t7 B3 ?
    2 L0 @/ ?+ `2 Q; U' y9 H, v

    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建.pdf

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    发表于 2020-3-7 11:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢分享，正好需要这本书/ y8 L+ V  W5 Q5 M5 g( R
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    发表于 2020-3-10 18:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习。
    3 b2 C. z9 S: C
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    发表于 2020-3-20 18:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习
    + C! c% H# R/ K3 P% T* Z! ~" D
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    发表于 2020-3-20 18:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错的哦，感谢楼主的分享9 C- g9 v* C& C; a3 a% S4 v: y
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    发表于 2020-3-28 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    用于学习，不错的书。
    / w5 f5 }6 _" F* @8 h1 f: Z1 r# `
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    发表于 2020-3-28 13:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，1 _% ]: H# n' S; A2 O
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    发表于 2020-3-29 23:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    很不错的书! u6 i# o2 |. d% y( o+ r
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    188xuhe 实名认证       

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    发表于 2020-4-7 23:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建6 c1 A: ?$ Z3 N6 c
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    发表于 2020-4-25 21:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    非常感谢，很有用的资料！！！6 O9 p2 e. L& B. ^
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