数学建模常用模型
数学建模常用模型数学模型
一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
常用模型如下
l 规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
l 图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
l 插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l 概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
假设检验、分布拟合检验、参数估计
l 微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l 差分方程：
l 时间序列：
l 马氏链：
l 聚类分析 ：
l 智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l 排队论：
l 判别分析：
l 生存数据分析：
l 综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l 预测：灰色预测
l 系统仿真：蒙特卡洛
l 模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l 图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l 数据处理：主成分分析、因子分析
l 解方程：
各种数据处理方法：
a) 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
b) 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
c) 多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。
还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......
常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
等
SPSS
参考链接：
https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786
https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
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