数学建模常用模型

杨利霞

4 J, W8 k) _6 H9 k9 P  i! i: i数学建模常用模型数学模型

4 P7 E. j  _  o" G3 w一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
7 Z" L& [( d7 ]1 W8 y; Z) n) E
常用模型如下

l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
. R% T% P4 N. t3 T1 R, [. xl   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
l  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
3 j5 [$ S( o0 sl  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
" T7 [2 q) `6 v. f                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
% c. F0 y! F4 c: B& Nl  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
- Z& c' o4 T8 V  c$ B  e3 v" m+ il  差分方程：
+ A4 ^: o) |. \l  时间序列：
5 @; N- N6 n: Kl  马氏链：
6 ^6 F  L: m0 D9 r7 b5 \! P- hl  聚类分析 ：
l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
6 o4 _$ l9 x1 A/ c& J: ^l  排队论：
( n1 l- r! D( O' Ml  判别分析：
l  生存数据分析：
. K8 w. f) N" ~  v% ]$ `7 f& Al  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
l  系统仿真：蒙特卡洛
l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
" g, ?3 ], L+ [$ J1 y: Fl  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
8 V/ U- f0 p! Z. ^8 \l  解方程：

各种数据处理方法：

/ x  W+ d2 w1 A% `  ta)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
3 ?$ G0 ]+ S3 l
b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
# \1 j3 h0 K  }9 j' L
c)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
8 r( h0 S3 g. p2 ?$ bMatlab（科学计算）
5 k0 w" c% \6 u, F7 tExcel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
, t$ d* I9 `! v# d9 w: q6 F( @) a7 U等
) y2 Q- ~; Q' O. {; c. F) ZSPSS


参考链接：

https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786
1 T- y$ h9 F. o* H6 d
3 \' }/ V+ p& \0 C! O3 }$ ?https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
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柠檬草lll

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柠檬草lll

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