数学建模常用模型

杨利霞

数学建模常用模型数学模型
( @7 }% a7 R  _/ y5 C9 M) v* r
一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。

常用模型如下

6 u+ o5 K5 v& e1 Pl  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
l   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
l  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
; ]# o: n! c( f: ul  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l  差分方程：
l  时间序列：
l  马氏链：
l  聚类分析 ：
: x  s: @9 Y3 A4 E" gl  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
l  生存数据分析：
l  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
l  系统仿真：蒙特卡洛
l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
% C% \. R8 Z1 Y2 {l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
! S' O: @* [1 E: rl  数据处理：主成分分析、因子分析
6 J6 [" e! d: T! R1 g0 M# F/ Ml  解方程：
- m0 p: w  c( ?8 L) O0 W
各种数据处理方法：

2 r, p. }7 o' X: D4 i) na)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。

b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
0 s: x9 F" W4 |$ I" M1 f& b( ?
c)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

- s4 I& P6 H0 X# ?  \     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......
# U7 [  l& n: D, ]/ c
7 T! F/ @5 I- A( |常用软件：
5 C( _$ X, E# G# `Lingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
' x3 ^$ `3 I1 }. S5 YMathType（公式编辑器）
- ~: \" i( e1 V. s. `  N" S等
SPSS

2 P- W6 C& N. M! }+ J+ P8 d
参考链接：
) b% A! T5 k( C& B6 O% u% a
$ t2 d9 g6 [" \& C# R+ X2 ^& Uhttps://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786
) ?0 \' ?* n' W9 i: P8 q2 i, O
6 J. M7 C& {6 k2 ^+ A* k; m1 E0 Chttps://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
! F1 p$ j! X$ ]7 J$ {9 m

5 [  y; p% w: c3 q# u8 K

柠檬草lll

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, p( u5 ~" n, U; `& A7 M5 G8 e

柠檬草lll

发表回复不错的资源