判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA
Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。https://img-blog.csdnimg.cn/20190427203907250.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5ODMxMTYz,size_16,color_FFFFFF,t_70
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Fisher 线性判别函数
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Fisher 判别规则
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当总体的参数未知时，我们用样本对 及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher 判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
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谢谢佬的好资料，谢谢
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