判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA

浅夏110

Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。

4 z5 w# M& X  k. Y. n6 |
5 x$ d* Q' E( @5 m: I8 w6 a8 q


5 q2 x! Q/ ^2 q/ I+ m8 n% uFisher 线性判别函数

2 [/ K& w9 j1 ]& |

Fisher 判别规则
5 V1 P+ I& B3 m, ]9 z& T  k

# U1 t0 w- M0 ^# `0 t
当总体的参数未知时，我们用样本对    及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher  判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
) \7 D+ ]4 O, ^/ `0 m————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054
' k# r0 R, J2 [+ X) a
% Z# h6 A; M: _
. _# W7 a- Q; z2 c$ s1 @; y' F& y

huangma

谢谢佬的好资料，谢谢
2 [! f, c% A* R  x* a# r2 o