判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA

浅夏110

Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。


& t/ y# h) q6 ~* [3 T' Q
# j7 M/ c6 C& G

Fisher 线性判别函数
8 \3 g$ a/ r' j; d/ T4 R# Z6 w+ D
+ h( v; E1 _4 O3 A; E/ u0 _6 S

& z. L% k( {' t- n3 gFisher 判别规则

7 _/ E4 ]$ _' e3 Z3 v0 B
9 M- A' B& H1 P% `7 Y! e
3 s0 _+ i1 v( Z% |当总体的参数未知时，我们用样本对    及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher  判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
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huangma

谢谢佬的好资料，谢谢