贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围
贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时，贪心核加速动态规划算法（GCADP）无法求得逆向强相关折扣
｛0-1｝背包问题实例（IDKP）精确解的问题，为求得 D｛0-1｝KP 实例的精确解，在对 IDKP 实例参数进行分析的
基础上，给出 GCADP 算法能精确求解 D｛0-1｝KP 实例的限定条件：任意项集的价值系数满足价值最小项大于
价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D｛0-1｝KP 实例的参数设置中，生成新的大规模 D｛0-1｝KP 实
例。对 4 类 D｛0-1｝KP 实例运用 GCADP 和动态规划（DP）进行计算，计算结果表明，新的 4 类 D｛0-1｝KP 实例
均得到精确解，并且 GCADP 随着数据规模的变大，求解时长增长平缓。
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