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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围 ( v; {( u: p4 p; T- l4 C9 m/ L
3 a8 M* a/ e- G* k1 w$ Y' e
! m* a" U/ ]2 B9 g
针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣
0 d* z' y; z1 k* N5 `{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的
, F: x6 d% {3 X# {基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D{0-1}KP 实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于
/ ^* P3 y. F) o I价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D{0-1}KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP 实 6 }7 Q$ U3 j/ L% ]3 v) w+ f4 K
例。对 4 类 D{0-1}KP 实例运用 GCADP 和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D{0-1}KP 实例0 c7 X ~ @. q7 W
均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。" e* o/ U- S( G) `* | X1 _
7 j* U: u. R o A5 I9 T# G/ a
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