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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围
4 ~. N D: C- J- K5 B! f- J" Y! p% T' k9 E3 Y6 k# J5 {! F& R) [" f
7 s6 m7 I) X3 E3 L* z8 L% h6 m8 a针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣0 m! \1 n: |1 c. Q
{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的9 W( W O" ^, i" u/ K7 j2 i
基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D{0-1}KP 实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于2 o) { D4 M& D1 ^2 M: m) ~
价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D{0-1}KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP 实 & q- a) l: d, M$ Z
例。对 4 类 D{0-1}KP 实例运用 GCADP 和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D{0-1}KP 实例
$ Q- M6 F4 S5 a' T# I, m3 K均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。: ~ B# [5 l k2 j, K. U
$ v; c" J0 e5 q E' o' B
$ w: j; C$ M* v6 i/ U |
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