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[书籍资源] 贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-14 16:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

    , S% c$ z* r6 p, Y" a( ]6 S: g( a- _# [1 q+ v$ w8 x+ x" k

    ' g' [) {0 \% c1 u& X针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣
    3 [6 {% |& ^0 X{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的2 ]! Y: X1 f) \& J) |' G9 v0 k* V
    基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D{0-1}KP 实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于) t0 d  q; b; h) l
    价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D{0-1}KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP 实
    / H: X3 A- i* }$ L( |% ]7 \8 X例。对 4 类 D{0-1}KP 实例运用 GCADP 和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D{0-1}KP 实例$ D* [1 {1 T6 G6 t
    均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。7 J( {; f% o  `, v
    " B) n1 y, q7 _' ]. j. `+ V5 `

    ( j5 n" O$ A7 K$ M

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