基于 Zynq 的空空导弹末端识别与定位系统研究
基于 Zynq 的空空导弹末端识别与定位系统研究针对目前空空导弹末端识别与定位速度低下的问题，提出一种基于显著性分析的红外小目标
检测算法，结合 SVM 分类器，实现飞机红外目标的快速检测与识别。硬件利用 ZYNQ-7000 处理器，
并基于 Vivado HLS 对显著性分析中的频域残差计算模块进行高层次硬件综合，构建硬件 IP 核，实现
FPGA 端的专用算法硬件加速。在 Zybo 平台上搭建嵌入式图像处理系统，以某大型运输机和某型战
斗机为实验对象，实验结果表明，运输机和战斗机的识别率达到 99%以上，定位速度达到每帧 0.25s。
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