- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 565615 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174907
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
基于 Zynq 的空空导弹末端识别与定位系统研究 7 y$ M& p4 \; y) |. _
& m4 A9 _; [( v/ f$ D3 h5 I& \" Z/ F( `% W0 V& D. \
+ ?" D, u4 ?2 o' J/ _( ~
针对目前空空导弹末端识别与定位速度低下的问题,提出一种基于显著性分析的红外小目标7 }% z# e/ i: K& X9 c# ^+ @4 h4 A
检测算法,结合 SVM 分类器,实现飞机红外目标的快速检测与识别。硬件利用 ZYNQ-7000 处理器,
2 u1 u9 u, p7 e4 q并基于 Vivado HLS 对显著性分析中的频域残差计算模块进行高层次硬件综合,构建硬件 IP 核,实现
: _* K r$ n5 HFPGA 端的专用算法硬件加速。在 Zybo 平台上搭建嵌入式图像处理系统,以某大型运输机和某型战" G' ?2 ^1 `1 ]. N
斗机为实验对象,实验结果表明,运输机和战斗机的识别率达到 99%以上,定位速度达到每帧 0.25s。
; s% E9 Y8 T# h; {$ I% |( G) @9 y& Y# c1 d1 M7 B8 v
( p; Y0 _6 k9 V6 W1 P |
zan
|