基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统酒驾
、
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
、
疲劳状态进行监
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
。
该文研究克服现有技术成本高
、
精度低
、
检测程序复
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
Matlab
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
。
研发模块化
APP
和
Web
终端
车联网监控管理系统，将酒驾
、
疲劳模块整合到车联网系统中
。
模块化特点，可以结合不同的交通
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
。
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
。
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