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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
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酒驾
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! [! l, t( G- \1 X疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
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疲劳状态进行监
. R0 c7 o- J6 Z/ i5 W- {! p. o: K: s测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域8 Q+ I' m {/ i* |) x
。, b" @( ^4 @+ o) |) l7 @) `$ k9 L! P
该文研究克服现有技术成本高3 T7 i% m+ e* X. Y6 B J
、9 I$ ?3 C4 W% T- z4 i0 A
精度低6 @: \4 r+ n# |8 @0 I ?& d
、
: f+ X" Z; a+ A3 @检测程序复; s& p* D! A8 e. T5 P' h
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于 8 w+ l* t/ ?# Y0 k1 k
Matlab
, q& M- e% M& B. X5 S2 R编程采集驾驶人典型疲劳状态，结3 O3 U! X( B- ?" C: h+ e. T" |
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建$ ]; g* b3 {6 e( [! n
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研发模块化
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终端; q) F, ^' X9 [5 V
车联网监控管理系统，将酒驾
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疲劳模块整合到车联网系统中* B+ u. T% b* E" K
。0 Q, a+ r, L" U
模块化特点，可以结合不同的交通
* p- d# A: x5 j1 q需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
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研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义! l0 _- t/ I$ b
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发表于 2020-10-30 15:33
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