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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 7 G1 n6 [) Z9 @% i7 ^4 \
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酒驾
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2 N+ ?/ @0 v1 i }疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾* V5 e* x) w# u( f A
、
2 l8 t& D1 t+ r. p, M疲劳状态进行监
8 M: }3 ~( k+ H. R) F4 ~% \/ c测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域; w0 v, }& U; ]" |0 |; @% f
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该文研究克服现有技术成本高" o! _' {8 S" h3 o" E- d
、
& O/ w4 L8 \. H& @& X精度低2 d p3 M1 Q9 g. u5 D3 j. v6 H
、6 a- f8 b& @$ {3 M
检测程序复9 K1 @! Z% Y' g! X7 B
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 # D; l8 u/ U6 u/ X( L6 o
Matlab o1 h# R$ |4 T! V# N* H: b# K
编程采集驾驶人典型疲劳状态,结
x. i1 i9 I9 G* |. y% V5 i合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建" E; X* F) O: Z1 a
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研发模块化
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Web
# z. O/ C' R& l" J9 K( N+ d终端4 M! y4 x! `8 ?* i) w/ M1 H
车联网监控管理系统,将酒驾" i% ^) V* V- g8 C% T" w [6 B
、6 n C/ }+ Z L7 I
疲劳模块整合到车联网系统中1 Y$ G; G B8 T' G2 @$ ]
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模块化特点,可以结合不同的交通; p% |& F& g2 P/ h
需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络2 K! r Y% D# }$ a- H" F; \# s
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研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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