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[书籍资源] 基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    1#
    发表于 2020-10-30 15:33 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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    酒驾
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    ; G0 b( ^4 N7 M6 W疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾4 U# ?1 i% W' B$ k! o
    3 i, i5 O" w6 q3 A; x
    疲劳状态进行监6 C! w: n" F) r( }% |: r' ^
    测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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    + [# O; P8 y5 I- W该文研究克服现有技术成本高
    7 Q- d( X! l! ^: q& }* a, O1 b- h0 F( ^  t/ m* I
    精度低
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    检测程序复% I  I7 t5 \9 ~9 r* G: X
    杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 # r8 ~) q4 H, X% f  O
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    编程采集驾驶人典型疲劳状态,结$ z; }: T* _  {  l# R
    合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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    ) B+ d% N# A# a6 y* l研发模块化 : G1 N' u2 P4 Z; A; I- j; |
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    终端
    - ~- `' v# a! w车联网监控管理系统,将酒驾
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    9 |2 d$ J7 G; d9 z疲劳模块整合到车联网系统中
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    模块化特点,可以结合不同的交通6 T! O! ]& _4 i; q$ d* L& T+ e  x4 a. A
    需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络  ?; m: l5 b3 `

    + ^3 N& o1 c% B: M* E9 y3 t研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统_于雯.caj

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