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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
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$ T1 W8 h6 A8 l+ z酒驾
# U! Y0 d0 ^3 [0 |、
; G0 b( ^4 N7 M6 W疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾4 U# ?1 i% W' B$ k! o
、3 i, i5 O" w6 q3 A; x
疲劳状态进行监6 C! w: n" F) r( }% |: r' ^
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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+ [# O; P8 y5 I- W该文研究克服现有技术成本高
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精度低
, x+ a- q$ ~9 B# M: C4 M、% o9 H. J, a8 _6 C' _' ^' u: d/ L2 s, H
检测程序复% I I7 t5 \9 ~9 r* G: X
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 # r8 ~) q4 H, X% f O
Matlab 6 [( C+ @7 H4 O; W: v7 z, {
编程采集驾驶人典型疲劳状态,结$ z; }: T* _ { l# R
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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) B+ d% N# A# a6 y* l研发模块化 : G1 N' u2 P4 Z; A; I- j; |
APP ) i# Z- n* } C* p9 l1 ~
和 5 Z, R/ q/ Y) ?
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终端
- ~- `' v# a! w车联网监控管理系统,将酒驾
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9 |2 d$ J7 G; d9 z疲劳模块整合到车联网系统中
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模块化特点,可以结合不同的交通6 T! O! ]& _4 i; q$ d* L& T+ e x4 a. A
需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络 ?; m: l5 b3 `
。
+ ^3 N& o1 c% B: M* E9 y3 t研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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