基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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酒驾
* k0 U/ X7 s+ ^. d6 M3 j、
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
、
疲劳状态进行监
* q9 |+ |+ c6 ~3 O测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
。
8 ]+ S" Y4 V" I该文研究克服现有技术成本高
、
精度低
、
检测程序复
; D0 K5 c5 x! K1 Y& g- [杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
Matlab
% _: w- C8 f& r+ e& B. @编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
' W: O& E  V" r- a6 L, u4 ]合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
。
! @9 X; X2 v7 w研发模块化
& d$ `" k( W5 C) `0 \$ zAPP
) M9 d- S4 m5 [4 _" g和
Web
2 E# {2 J0 \( {4 J; u  M终端
" Q8 W; V7 D, L8 Q% B车联网监控管理系统，将酒驾
) R. W/ W+ o/ z: z! R: |# |、
2 R. d% p( N  w" i疲劳模块整合到车联网系统中
" x9 Y1 j( i, w) D% c3 b( G7 K. j- Z。
模块化特点，可以结合不同的交通
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
。
3 ?9 M* i8 K) g研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
* _; S6 e" X6 j& |' |$ }5 C。

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