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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 " a" Z2 v, v ^9 }8 [- E! \
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, l: ?3 e6 i3 j1 s酒驾2 N7 M( Z) A v3 ]* C$ X
、 Z8 z$ X7 b! h( a! t+ T
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
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疲劳状态进行监) a: X1 J- {* @. i1 y8 \$ G
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
4 F/ F B9 V2 Z, J/ }。
* c0 {5 V3 w. b" n该文研究克服现有技术成本高# x1 Q' \) H/ J2 Q9 v
、
2 t b% Q9 p0 z" V' D精度低 |8 c; Y0 n* F+ e4 P; F/ y; F
、
G0 ~- Q) I( Z检测程序复
( a! ` X' D$ U+ X$ g杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于 5 @5 D v' P' \; w! Y. [
Matlab 8 V1 k( R7 Y: M
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结0 ^- o! `% S7 C, ]( J
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建9 k# q6 a' _* Y
。# c) k# r0 h. Y
研发模块化
8 m. \6 y! e! f7 e" Q9 w/ J3 BAPP 4 c' V1 \5 ~ c
和
Z5 q: ]& B" u2 R5 F) RWeb
% V+ q2 {+ H# @, Z. b6 y$ p# W终端; y" k- |: Q$ j
车联网监控管理系统，将酒驾
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疲劳模块整合到车联网系统中% u2 |1 C* T- h) j( I z
。( i0 R. R" M- J) G$ A* L
模块化特点，可以结合不同的交通7 F( t; I) I! N1 R. I1 ~
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络* C Z5 _* I& Q5 e, g2 G! e2 F
。/ w9 D+ k+ [% \3 k9 Q
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
+ @& r, k! F9 k" O3 @: t5 h. P/ a。
, X. N' M" P5 z
4 i& |( | b) Y/ y( ]1 _ # q% X- @ R- \. q: N
6 p/ ]& y; A3 c0 j: D+ r1 m
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发表于 2020-10-30 15:33
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