基于改进单纯形法的异步电机效率优化
基于改进单纯形法的异步电机效率优化异步电机效率优化可以产生巨大的经济效益，节省能源。遗传算法广泛应用于电机效率的优化中，但存在早熟现象，
计算时间长。参考了遗传算法思想的改进单纯形法可以客服算法早熟现象，显著缩短计算时间。以一台 Y160L-8 型异步电机为
例，应用改进单纯性法进行电磁计算和效率优化。首先，参考遗传算法思想，提出一种改进单纯性优化算法，个体的产生和淘汰由
人工计算选择确定，电机的效率达到 89.325%。然后，修改转子槽形，应用集肤效应，补偿电机的起动性能，完成整个优化过程。结
果表明，改进的单纯形法在异步电机的效率优化中简单、有效、方便，有一定的应用价值
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