基于改进单纯形法的异步电机效率优化

杨利霞

基于改进单纯形法的异步电机效率优化

异步电机效率优化可以产生巨大的经济效益，节省能源。遗传算法广泛应用于电机效率的优化中，但存在早熟现象，
7 v8 O  s' w! H. z8 c/ Q" Q3 G) p5 ~计算时间长。参考了遗传算法思想的改进单纯形法可以客服算法早熟现象，显著缩短计算时间。以一台 Y160L-8 型异步电机为
% |6 n0 M  T  h5 b2 Y9 F例，应用改进单纯性法进行电磁计算和效率优化。首先，参考遗传算法思想，提出一种改进单纯性优化算法，个体的产生和淘汰由
* t2 S+ u3 S, t$ |$ S4 b人工计算选择确定，电机的效率达到 89.325%。然后，修改转子槽形，应用集肤效应，补偿电机的起动性能，完成整个优化过程。结
6 ?$ m3 F6 x9 ]1 ]果表明，改进的单纯形法在异步电机的效率优化中简单、有效、方便，有一定的应用价值
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