杨利霞 发表于 2020-11-20 15:23

基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究

基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究


P2P借贷中借款人违约风险较高,严重影响 P2P借贷正常交易。为了研究 P2P借贷中违约风险预
警问题,基于“拍拍贷”的真实交易数据,建立 Logistic回 归、BP神 经 网 络、支持向量机等机器学习模型,预 测
借款人违约概率,通过对比实验研究法,分析各机器学习模型的预警准确率。研 究 表 明,机器学习预测借款
人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型,其 中 随 机 森 林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基 于 此,
平台可通过建立相关机器学习模型,正确评价借款人信用,实现对借款人违约概率的科学预警,继 而 有 效 防
范及降低 P2P借贷交易中存在的违约风险,避免逆向选择和道德风险问题。


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