[其他资源] 基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究

[复制链接]

字体大小: 正常放大

杨利霞

5250 主题	81 听众	16万积分

TA的每日心情

	开心 2021-8-11 17:59

签到天数: 17 天

[LV.4]偶尔看看III

网络挑战赛参赛者

自我介绍: 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。

群组: 2018美赛大象算法课程

群组: 2018美赛护航培训课程

群组: 2019年数学中国站长建

群组: 2019年数据分析师课程

群组: 2018年大象老师国赛优

电梯直达

1^#

发表于 2020-11-20 15:23 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

基于机器学习的Ｐ２Ｐ网络借贷违约风险预警研究

Ｐ２Ｐ借贷中借款人违约风险较高，严重影响Ｐ２Ｐ借贷正常交易。为了研究Ｐ２Ｐ借贷中违约风险预
警问题，基于“拍拍贷”的真实交易数据，建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归、ＢＰ神经网络、支持向量机等机器学习模型，预测
借款人违约概率，通过对比实验研究法，分析各机器学习模型的预警准确率。研究表明，机器学习预测借款
人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型，其中随机森林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基于此，
平台可通过建立相关机器学习模型，正确评价借款人信用，实现对借款人违约概率的科学预警，继而有效防
范及降低Ｐ２Ｐ借贷交易中存在的违约风险，避免逆向选择和道德风险问题。