【源码】转移学习
用户无需编码即可在GUI中对预先训练好的神经网络、导入的ONNX分类模型或导入的MAT文件分类模型进行迁移学习。除了使用现有的模型，用户还可以使用Deep network Designer (MATLAB内置应用程序)设计自己的神经网络，然后使用这个app来训练神经网络。用户可以在本应用中分析预先训练的网络或导入的网络，也可以修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。网络训练完成后，用户可以将训练好的网络导出到workspace、MAT文件、ONNX文件中，并生成应用程序中所做步骤的MATLAB代码。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA代码，但它不支持导入ONNX模型。预先训练的神经网络可用:1) alexnet2) googlenet (ImageNet)3) goolgenet (Places365)4) resnet185) resnet506) resnet1017) vgg168) vgg199) inceptionv310) inceptionresnetv211) squeezenet12) densenet20113) mobilenetv214) shufflenet16) xception17) nasnetmobile18) nasnetlarge19)导入ONNX模型20)导入mat文件模型
页:
[1]