【源码】转移学习

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用户无需编码即可在GUI中对预先训练好的神经网络、导入的ONNX分类模型或导入的MAT文件分类模型进行迁移学习。除了使用现有的模型，用户还可以使用Deep network Designer (MATLAB内置应用程序)设计自己的神经网络，然后使用这个app来训练神经网络。用户可以在本应用中分析预先训练的网络或导入的网络，也可以修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。网络训练完成后，用户可以将训练好的网络导出到workspace、MAT文件、ONNX文件中，并生成应用程序中所做步骤的MATLAB代码。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA代码，但它不支持导入ONNX模型。

预先训练的神经网络可用:

1) alexnet

2) googlenet (ImageNet)

3) goolgenet (Places365)

4) resnet18

5) resnet50

6) resnet101

7) vgg16

8) vgg19

9) inceptionv3

10) inceptionresnetv2

11) squeezenet

12) densenet201

13) mobilenetv2

14) shufflenet

16) xception

17) nasnetmobile

18) nasnetlarge

19)导入ONNX模型

20)导入mat文件模型

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