【源码】使用ARIMA进行股票预测
在这个脚本中，利用MATLAB中的ARIMA模型对股票价格进行预测。利用真实生活数据，探讨如何管理时间戳数据，调整ARIMA模型参数(积分度、自回归阶数、移动平均阶数)。在建立ARIMA模型之前，需要对数据进行探索性分析，将数据转化为平稳数据。它还建议什么是重要的指标，以查看时进行适配性检查。它将预测股票价格并在蒙特卡罗模拟下运行。[注:不主张任何特定的策略、因素或方法]亮点:1)使用时间表对象处理从雅虎财经下载的数据2)通过探索性数据分析，将数据转化为平稳数据3) ARIMA模型4)预测
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