数学建模社区-数学中国's Archiver
论坛
›
Origin论坛
› 【论文】基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法
qq_1537237806
发表于 2021-1-4 11:28
【论文】基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法
不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法。学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器。实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度。
页:
[1]
查看完整版本:
【论文】基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法