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【论文】基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法

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  • TA的每日心情

    2021-1-13 09:31
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2021-1-4 11:28 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法。学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器。实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度。 + ~7 b5 c  ^9 l: A0 l" q

    7 o% j# ~2 L. h" `* @

    基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法_蔡晓庆.pdf

    162.31 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
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