基于GA_BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究
基于GA_BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究以西南地区威远县为例，从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准，采用遗传算法(genetic; algorithm, GA)优化BP ( back propagation)神经网络，形成GA-BP神经网络组合模型，对研究区2014-2019年的水资源承载力状态进行评价。结果表明:使用GA-BP神经网络计算得到验证数据的最大相对误差为6. 5 %，期望输出与结果的相关系数为0. 995 98。随着页岩气井群规模的增大，研究区水资源承载力指数总体上逐年降低，其中2014-2017年水资源承载力为可承载状态，2018-2019年为弱承载状态;水资源承载力指数主要影响指标为人均水资源量、页岩气的井群规模和万元工业增加值用水量等。
关键词:页岩气;水资源承载力;遗传算法(GA) ; BP神经网络
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