基于GA_BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究

雩风三日

基于GA_BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究

2 P# R& V# h* l& R6 _$ a: J2 n      以西南地区威远县为例，从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准，采用遗传算法(genetic; algorithm, GA)优化BP ( back propagation)神经网络，形成GA-BP神经网络组合模型，对研究区2014-2019年的水资源承载力状态进行评价。结果表明:使用GA-BP神经网络计算得到验证数据的最大相对误差为6. 5 %，期望输出与结果的相关系数为0. 995 98。随着页岩气井群规模的增大，研究区水资源承载力指数总体上逐年降低，其中2014-2017年水资源承载力为可承载状态，2018-2019年为弱承载状态;水资源承载力指数主要影响指标为人均水资源量、页岩气的井群规模和万元工业增加值用水量等。

- L# j) k, T9 z) U关键词:页岩气;水资源承载力;遗传算法(GA) ; BP神经网络
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