- 在线时间
- 129 小时
- 最后登录
- 2023-8-30
- 注册时间
- 2020-11-26
- 听众数
- 3
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 15943 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 4992
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 419
- 主题
- 395
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
TA的每日心情 | 衰 2021-3-28 15:16 |
---|
签到天数: 25 天 [LV.4]偶尔看看III
 |
基于GA_BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究
r% p: d* \% ?0 M4 P" l# J% H" M
6 v" w7 J$ i, f* _0 h( I 以西南地区威远县为例,从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准,采用遗传算法(genetic; algorithm, GA)优化BP ( back propagation)神经网络,形成GA-BP神经网络组合模型,对研究区2014-2019年的水资源承载力状态进行评价。结果表明:使用GA-BP神经网络计算得到验证数据的最大相对误差为6. 5 %,期望输出与结果的相关系数为0. 995 98。随着页岩气井群规模的增大,研究区水资源承载力指数总体上逐年降低,其中2014-2017年水资源承载力为可承载状态,2018-2019年为弱承载状态;水资源承载力指数主要影响指标为人均水资源量、页岩气的井群规模和万元工业增加值用水量等。% k9 ^/ k4 @, a; _
6 h* f' x4 V- W8 w/ d关键词:页岩气;水资源承载力;遗传算法(GA) ; BP神经网络
- h& n$ G+ L; c/ y7 D' g* ~ |
zan
|